在搜尋中顯示有關 COVID-19 疫苗的可靠資訊
跨語言轉移知識
MUM 之所以能在幾秒內完成一項原本需要數週時間的工作，就是因為具有知識轉移能力。MUM 能夠從本身接受訓練的超過 75 種語言中學習並轉移知識。以閱讀一本書為例，如果你會多種語言，就可以在閱讀後用你會的其他語言來分享書中重點（取決於你的精通程度），因為你對這本書的理解不是取決於對語言或翻譯的依賴。MUM 對於不同語言知識的轉移也很類似這樣的概念。
MUM 也因為具有知識轉移能力，所以不需要從每一種新語言中學習新的能力或技能。這種跨語言遷移學習能力可以幫助我們快速擴展系統的改善，即使沒有太多訓練資料也是如此。這在一定程度上要歸功於 MUM 的樣本效率；換句話說，相較於之前的模型，MUM 在完成同一件工作時需要的資料量要少得多。以疫苗名稱來說，只需要一小部分官方疫苗名稱作為樣本，MUM 就能快速識別這是疫苗在不同語言間的名稱。
使用 MUM 來改善 Google 搜尋
MUM 的第一個應用讓我們能幫助世界各地的使用者及時取得關鍵資訊，我們期待 MUM 在未來可以透過多種方式讓 Google 搜尋變得更實用。在我們早期的測試結果中顯示，MUM 不僅可以在許多面向上改進我們現有的系統，還可以幫助我們打造全新的方式來探索和搜尋資訊。
本文作者：Google 搜尋研究員暨副總裁 Pandu Nayak |