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PFP team 世界盃足球賽 AI 影片，起初是在端午節那天，我想說 AI 端午龍舟影片後，是不是再來點更特別的挑戰？
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AI 端午龍舟影片算是我首次進行多人 AI 轉生的創作。
我個人是挺滿意的，只不過在創作過程中，我也理解到目前 AI 生成影片的技術問題，還有諸多限制。
Image-to-Video 目前的挑戰，比方說，我發現目前仍然無法在多人同畫面的企劃下，去進行多人1比1的 AI 轉生。
因為 AI 的靜態圖片轉影片過程，並非傳統的換臉 AI ，而是進行角色特徵學習理解後，重新生成動態角色。
但是當一個畫面要求多人同時生成動態時，每個角色的特徵在機器學習過程會被權重平均化。
我們肉眼的認知，就是角色變得不是那麼像原型，特徵細節被 AI 忽略了。
就我的理解，當今天同框角色越多，每個角色的特徵就越容易被忽略，變得不像原型，又或者說是，每個角色彼此越來越像了。因為 AI 把大家的特徵平均並且分散到轉生後的角色上。
因此當我完成 AI 端午龍舟影片後，我想到了當下正越來越火熱的賽事活動，那便是2026世足賽開跑。
而我打算在這個新創作，企劃讓每個候選人都有動態表現的機會，而不是僅僅以圖像來示意過場。
因此我想到一個方法，那就是設計分鏡讓每個候選人球員都單獨 Solo 動態踢足球的過程。
讓 AI 專注於一個獨特角色的動態生成，頂多再配上虛構的敵對球員，這些 AI 自行生成的虛構對手，長什麼樣子就不是我要求的重點了。
因為透過 Google Gemini Omni 一次生成影片10秒。為了確保影片剪輯的素材夠用、影片成品時間長度夠長，我分了幾天的時間，為每個候選人生成約各有3支獨立踢球影片。
另外一大挑戰便是， Google Gemini Omni 雖然可以針對指定角色照片的多角度照片提供 AI 參考。但是 Google 產品向來閃避敏感議題，比方說...暴力、色情、選舉、政治人物等。
宋楚瑜主席就是一位被 Google 認證的知名政治人物，即便是書法春聯的影片，都能被 AI 判斷為選舉...
當然這件事情我很清楚，當今天在 Google 翻譯輸入 James Soong ，中文翻譯就是宋楚瑜。
因此我的心得就是 AI 生成政治人物影片，目前在 Google Gemini Omni 或 Google Veo 來說，只能意會，心照不宣。意圖讓 AI 生成宋楚瑜主席的影片，我只能點到為止，呵~
最後一個挑戰是 YouTube Shorts 配樂如果要採用 YouTube 平台的歌曲音樂時，這支 Shorts 影片必須將長度壓在60秒內，這是因為 Google 的音樂版權規範。而這支世足賽影片在剪輯後是136秒，但這支創作沒有這個限制，因為我使用的配樂歌曲是自己擁有的音樂檔，也是透過 Google Gemini 裡的 Google Lyria 所生成的音樂歌曲。當然每次在剪輯影片時，配樂、歌曲是影片的靈魂，非常重要。節奏、氣氛的對應，音樂和畫面要搭配好。
宋主席很滿意這支 AI 世足賽影片，他說很感動，這是一個團隊合作的展現 "We are a team"
對我而言，最大的鼓舞便是觀賞者在觀看影片後，反饋的感受等同於創作者的訴求、初衷時，就是給這支 AI 影片創作最大的肯定。
以上是我在親民黨2026年選舉應用 AI 影片創作的心得分享。
下一支有關親民黨2026年選舉應用的 AI 影片，我會打算怎麼企劃，我還沒拿定主意，這是一個不斷學習、挑戰的 AI 創作任務，也是 AI 它的學習、挑戰。
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照片：親民黨宋楚瑜主席與 YouTuber AI 創作者劉俊宏(吉拉) 合影 |
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