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YouTube《社群規範》執行概況最新進展：更詳盡的資訊、更快移除違規影片、更充足的人力

取自：Google台灣

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2018/04/24

在去年 12 月的這篇部落格文章中，我們提到 YouTube 將採行額外措施來移除違反 YouTube 政策規範的內容。今天，我們要和各位分享關於這項措施的最新消息，讓大家深入瞭解我們的工作進展，並公佈第一份《YouTube 社群規範執行報告》。

提供更詳盡的資訊
我們在今天公佈了一份季度報告，說明 YouTube《社群規範》的執行概況，此舉代表 YouTube 朝向提升資訊透明度邁出了重要的第一步。這份定期發佈的季度報告，將讓使用者瞭解我們從 YouTube 上移除違規內容的進展。我們計劃在今年年底前精進檢舉系統，並且加入包括留言、移除內容的速度、以及說明內容違反哪些政策而遭到移除等更多額外資料。

此外，我們也新增了「檢舉記錄」資訊主頁，讓每位使用者都能在向 YouTube 檢舉違反《社群規範》的影片後，在這個頁面中查看被檢舉影片的處理進度。

採用機器學習技術移除違規內容
機器學習能幫助我們大量標記可能含有違規內容的影片並交送審查，這樣一來，我們就可以將數百萬部違規影片在觀眾看到前先行移除。我們斥資開發的機器學習技術加快了移除違規影片的速度，不論是數量較少的高風險影片 (例如暴力極端主義相關內容) ，還是數量龐大的影片 (例如垃圾內容)，現在都能迅速、有效地被移除。

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報告重點內容如下：（這份報告採用 2017 年 10 月至 12 月的資料）

這幾個月我們從 YouTube 移除了超過 8 百萬部影片[1] 。這類影片多為垃圾內容或是使用者試圖上傳的成人內容，而且只佔了這段期間內 YouTube 整體觀看次數的一小部分。[2]

670 萬部影片是先由機器學習技術 (而非真人審查人員) 標記並送交審查。

在這 670 萬部影片中，有 76% 的影片在還沒有任何觀眾觀看前就遭到移除。

舉例來說，在 2017 年初遭使用者檢舉含有暴力極端主義內容而遭到移除的影片中，有 8% 在下架時觀看次數低於 10 次。在 2017 年 6 月我們採用機器學習技術來檢舉內容後，目前在因為含有暴力極端內容而遭到移除的影片中，有超過半數的影片觀看次數低於 10 次[3] 。

YouTube《社群規範》執行概況最新進展：更詳盡的資訊、更快移除違規影片、更充足的人力

真人審查小組和機器學習技術，兩者缺一不可
採用機器學習技術其實代表越來越多人審查影片內容，而不是意味著更少人審查。這是因為系統仰賴審查人員來判斷內容是否違反我們的政策。你可以透過以下這部影片，進一步瞭解檢舉內容和人工審查程序：

我們在去年承諾將在2018年底前把 Google 內部處理違規內容的總人數增加至 1 萬人。在 YouTube，我們已經聘僱了處理不當內容所需要的最大人力，來努力實踐這個目標。在此同時，我們也聘請了嫻熟暴力極端主義、反恐和人權的全職專員，並且擴大區域專家團隊的陣容。

我們會持續與超過 150 個學術單位、政府合作夥伴和非政府組織交流，向他們汲取寶貴的專業知識來精進我們的執行系統，例如 Center for the Study of Radicalization at King’s College London (倫敦國王學院國際激進主義研究中心) 、 Anti-Defamation League (反誹謗聯盟)、以及Family Online Safety Institute (家庭網絡安全機構) 等。此外，我們也和更多世界各地的兒童安全機構建立夥伴關係，包括 Childline South Africa (南非兒童熱線)、ECPAT Indoneisa (印尼終止童妓組織)、還有韓國的 Parents’ Union on Net (網路家長聯盟) 等。
我們會持續努力讓 YouTube 成為一個擁有能移除暴力內容的強大系統、且充滿活力的社群。我們非常樂於提供更多資訊，協助各位瞭解這些系統的成效和精進之處。

本文作者：YouTube 團隊
[1] 這個數目不包含移除頻道時連帶刪除的影片。多數頻道遭到移除是因為違反了垃圾內容政策，因此我們認為違規的垃圾內容所佔比例其實更高。

[2] 這 8 百萬部影片只佔了 YouTube 整體觀看次數的一小部分，而且這個佔比在過去五季持續降低。

[3] 這不包括上傳時已被自動偵測為極端暴力內容而下架的影片，這些影片不會有任何觀看次數。

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