2022-08-29 下午5.42.17
Think with Google
綠藤生機共同創辦人暨執行長鄭涵睿
Cookieless 時代來臨，從現在起開始收集第一方資料
整合第一方數據資料，加上 Google 的自動化解決方案，建立屬於品牌自有的機器學習模型，是 Google 歸納的新時代行銷準則 - 高價值銷售 (High Value Sales)。根據 BCG 與 Google 合作的分析，在台灣，能夠成熟運用第一方數據的企業，在疫情期間營收成長的表現平均領先11%。提升第一方數據價值，不只能幫助企業提前部署未來數位行銷，甚至可以彌補第三方資料的不足，發現不一樣的洞見，並幫助優化機器學習模型，預測誰是品牌的高價值消費者。
Google 台灣客戶解決方案業務總監 Eleanor Wu 也提出 Google 的解決方案—「強化轉換（Enhanced Conversions ）」，這是一個幫助改善轉換準確度的新功能，透過確保隱私安全的高標準嚴格規範，將你的第一方數據和Google第三方數據比對建模，填補欠缺的評估資料，在保障隱私的狀況下增加廣告成效轉換的準確度。準確度是找到對品牌有高購買力的消費者的關鍵，Eleanor提出了高價值銷售五定律，幫助企業主思考如何透過各階段目標制定，並攜手Google共同制定企業受眾模型，幫助企業透過自動化解決方案實現生意目標。
2022-08-29 下午5.42.59
Think with Google
Google 台灣客戶解決方案業務總監 Eleanor Wu
2022-09-02 上午11.56.19
Think with Google
新時代行銷公式
善用自動化廣告組合「S.P.A.D.E.」，找到對品牌有高購買力的消費者
擁有好的資料，好的工具更是不能少。在資訊爆炸的時代，「酒香不怕巷子深」的思維已經不是獲得新客的方式，與其相對保守的使用廣告工具，主動出擊才能找到對品牌有高購買力的消費者。 Google 台灣客戶解決方案業務總監 Webber Huang 也建議行銷團隊開始擁抱自動化的廣告工具，讓經過機器學習訓練的工具自動找到潛在具有高購買力的消費者，行銷團隊也可以聚焦在創造高價值的溝通訊息。
Google 為企業統整名為「S.P.A.D.E.」的智慧行銷解決方案，內容涵括了 Google 在不同時期推出的自動化產品，結合起來就是 Google 最完整的自動化廣告組合：
S - Search Campaign 搜尋廣告
P - Performance Max Campaign 最高成效廣告
A - Video Action Campaign 影音行動廣告
D - Discovery Campaign 探索廣告
E - Enhanced Conversions 強化轉換
碎片化的搜尋行為，無時無刻都在發生，要如何將消費者在網路上混亂又零碎的探索，轉換成有價值的銷售， Google 大中華區廣告產品專家 Sifan Ouyang 根據「S.P.A.D.E.」建議，品牌可以使用廣泛比對和動態搜尋廣告，搭配智慧出價，創造 20％ 的轉換價值提升。除此之外，探索廣告加上影片行動廣告，是另一個絕佳產品組合，能有效提升客戶對品牌的形象與產品價值的了解。在這些組合中，都可以加上最高成效廣告活動覆蓋所有 Google 的優質流量管道，包括購物、影片、地圖等，讓機器學習分配預算到各個管道，對線上線下的銷售、新客戶開發都可以進行優化。
2022-08-29 下午5.45.10
Think with Google
Google 台灣客戶解決方案業務總監 Webber Huang
品牌要自己做餅乾，也要知道怎麼吃餅乾
「餅乾（cookie）」被收走了，那就自己做「餅乾（cookie）」。然而，艾斯博媒體有限公司營運總監湯紹廣就強調，很多品牌其實已經握有第一方資料，卻不知道怎麼使用。湯紹廣推薦，不論是要服務現有的客戶或是開發新客，善用 Google 「S.P.A.D.E」自動化廣告組合中如出價自動化、版位多樣化，素材組合最佳化等不同功能，搭配第一方資料，才能將行銷的效益最大化。
2022-08-29 下午5.46.58
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艾斯博媒體有限公司營運總監湯紹廣
經濟、科技、健康環境每天都在改變，企業要跟上變化，不能再守株待兔的投放廣告。對應 cookieless 的時代，除了更積極地收集第一方資料，還要利用 Google 的廣告自動化組合「S.P.A.D.E」找到對品牌有高購買力的消費者，獲得最佳轉換率，完成高價值銷售。
透過本次數位趨勢峰會的內容分享，Google 期待無論您的企業規模及產業別為何，皆能並肩前行，一同發掘真正的 “數位金礦”，進一步掌握現下以及未來的消費者和產業趨勢；也希望在往後的合作中，Google 可以與您攜手邁向下一個高峰。如果您對達到高價值銷售的細節及「S.P.A.D.E」自動化行銷解決方案有更多興趣，也可至 Google Ads Academy 中觀看培訓回放。
