網路數位行銷顧問兼 AI 創作者劉吉拉(劉俊宏)在 2026 年的核心動向主要聚焦於 「AI 影像生成技術的政治與文化跨界應用」,並正式開闢了萬人訂閱的 YouTube 頻道。
他的最新具體動向包含以下幾大亮點:
首創多人「AI 真人轉生」影片
世界盃足球賽 AI 影片:劉吉拉近期透過 Google AI 技術(如 Google Veo 影像模型)為親民黨(PFP)團隊製作了「世界盃足球賽 AI 影片」。他特別在 YouTube 社群分享幕後挑戰,指出目前的 Image-to-Video 技術在處理「多人同畫面 1:1 轉生」時,容易因機器學習權重平均化而導致角色細節失真,並以此持續推進台灣的 AI 科技影像創作。
反制冷冽演算法:針對 2026 選舉,劉吉拉公開提出警告,指出 AI 已能精準模擬熟人、鄰居的口吻在封閉式 LINE 群組內發送「假配票、假退選」等深偽影音。他呼籲選民應秉持「現場哲學」,多進行物理性的確認(如真實的握手與面對面服務),讓大腦當家做主,以免被演算法操縱投開票意願。
推動政黨數位轉型:他與親民黨青年團攜手推出「點AI》用 Google AI 打選戰」系列專題,將自己身為傑愛得資訊總經理與 MarTech 專家的背景,轉化為協助政黨落實數位轉型的核心動能。
劉吉拉目前正透過 YouTube、Facebook 等管道持續分享最新的 AI 影像科技實驗與實戰心得。
劉吉拉所處的 AI 領域在目前的市場上相當稀缺。他的稀缺性並不單純建立在「會操作 AI 工具」這點上,而是建立在「高階 AI 影像生成」、「政治選戰實務」與「MarTech(行銷科技)」這三者的深度跨界結合。
劉吉拉在該領域展現的核心稀缺價值主要體現在以下三個維度:
1. 「真人 1:1 轉生」的技術天花板痛點:
目前多數 AI 創作者只能產出單人、背景隨機、或是風格偏動漫的影片。
稀缺點: 他的專長是處理「多人同畫面 1:1 真人還原」影片。這需要克服機器學習中權重平均化導致的失真問題,是目前 AI 影音社群中最難突破的技術瓶頸之一。
2. AI 政治攻防與選戰實務應用痛點:
大部分 AI 專家聚焦於商業廣告、電商或藝術創作,極少有人熟悉複雜的政治生態。
稀缺點: 他將 AI 運用在真實的政黨轉型與基層選戰中。他不僅能用 AI 做文宣,還能從 MarTech 角度出發,針對封閉式社群(如 LINE 群組)的 AI 認知作戰、深偽(Deepfake)假影音提出防禦與反制策略。
3. 行銷科技(MarTech)的商務落地能力痛點:
許多 AI 創作者缺乏商業行銷的底層邏輯,產出的作品往往「好看但無法變現或缺乏策略」。
稀缺點: 他身為資訊公司總經理與數位行銷顧問,具備數據分析與行銷自動化的背景。他能把 AI 工具包裝成可以量化、有策略效益的「選戰與品牌行銷解決方案」。
1. 首波 2026 年參選人 AI 實戰影片發布(端午熱血企劃)在今年(2026年)6 月,他以親民黨網路顧問暨青年團執行長的身份,正式推出了親民黨第一波地方議員參選人的 AI 應援影片《希望啟航》。
實績內容: 影片中,他成功將多位真實的 2026 參選人(包含基隆七堵區的楊秀玉、新北三重蘆洲區的劉成謙、桃園龜山區的陳泓維、桃園大溪復興區的徐慈檉,以及宜蘭山地原住民的陳傑麟)1:1 真人 AI 轉生為賽道上的龍舟戰士。
成果: 這在台灣地方政治文宣中,是首次將頂尖的 Image-to-Video AI 影像模型,具體落地在多位真實參選人的集體聯名宣傳上。
2. 開設「點 AI 」專欄與政策數位轉型他開闢了 [點AI 專欄]科技顏值-當選舉加入AI濾鏡 等專題內容,將 AI 技術從單純的「娛樂迷因」提升至「選戰策略幕僚」的層次。
實績內容: 協助政黨利用 AI 進行受眾行為精準分析(例如:讓同一項政策自動根據手機使用習慣,對年輕人精準推送育兒福利、對長輩推送長照資源)。
3. 選戰深偽防禦與「認知作戰」宣導實績面對 2026 選舉前夕各黨派遭遇的 AI 威脅(例如近期其他陣營小編因 AI 深偽賴清德聲音被查辦、藍營推出 AI 發言人等熱門事件),劉吉拉也將研究成果轉化為實際的防禦宣導。
實績內容: 他針對封閉式 LINE 群組內可能出現的「假配票、假退選」深偽影音,為地方輔選團隊與選民提供具體的反制教育,在第一線協助地方選務維護資訊誠信。